Jannah Theme License is not validated, Go to the theme options page to validate the license, You need a single license for each domain name.

لماذا لا أحتاج إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي في كل تطبيق أستخدمه

لا شك أنَّ الذكاء الاصطناعي التوليدي يُمثل تقدمًا تكنولوجيًا مُذهلاً. ولكن، هل يجب حقًا أن يتم إدخاله في كل تطبيق وخدمة أستخدمها؟ هناك مواقف أحتاج فيها إلى الاعتماد على الأدوات التقليدية التي تمنحني تحكمًا أكبر وتجربة أكثر طبيعية. ليست كل تجربة رقمية تتطلب تدخل الذكاء الاصطناعي لتحقيق الأداء الأمثل. وإليك السبب الذي يجعلني أعتقد أنه لا يجب إدخال الذكاء الاصطناعي التوليدي في كل شيء. تحقق من الآثار الصحية السلبية المُحتملة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي.

صورة لـ لماذا لا أحتاج إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي في كل تطبيق أستخدمه | 1W82DAJPdCi2YvELCiJc1qg-DzTechs

1. الخصوصية تُشكل مصدر قلق مع الذكاء الاصطناعي التوليدي

أحد المخاوف الرئيسية للذكاء الاصطناعي التوليدي هو الخصوصية والأمان.

يُمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المُخصصة مثل ChatGPT أو Gemini إدارة هذه المخاطر إلى حد ما. ولكن عندما تبدأ هذه الميزات في التطفل على مستندات Google والرسائل والتطبيقات اليومية الأخرى، يصبح من الصعب حقًا ضمان عدم تعرض المعلومات الشخصية الحساسة للذكاء الاصطناعي.

في حين تختلف سياسات الخصوصية لشركات الذكاء الاصطناعي، فلنأخذ OpenAI كمثال. تذكر OpenAI أنها تجمع “المعلومات الشخصية المُضمَّنة في الإدخال أو تحميل الملفات أو التعليقات” ويمكنها مشاركتها مع أطراف ثالثة.

وبالمثل، إذا لم تقم بإلغاء الاشتراك في استخدام OpenAI لبياناتك لتدريب نماذجها، فمن المحتمل أن تكون معلوماتك قد تم استخدامها بالفعل للتدريب. لا تنسَ أنَّ الباحثين تمكنوا من استخراج بيانات تدريب ChatGPT، وفقًا لـ 404Media.

حتى عندما تنص سياسات الخصوصية لشركات التكنولوجيا الكبرى على أنها لا تُشارك أو تستخدم بياناتك، فمن الصعب الاعتماد على كلامها، نظرًا لسجلها غير المُثير للإعجاب. تحقق من تأثير الذكاء الاصطناعي على خصوصية بياناتك الشخصية على مواقع التواصل الاجتماعي.

2. فرض الذكاء الاصطناعي في التطبيقات يجعل التجربة مُزعجة

صورة لـ لماذا لا أحتاج إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي في كل تطبيق أستخدمه | 1HJvi2JPmhxQug48ncJzDiA-DzTechs

إذا نقرت عن طريق الخطأ على أيقونة Meta AI أثناء البحث عن دردشة في WhatsApp، فأنت تعلم مدى الإزعاج الذي يُمكن أن تُسببه هذه الميزات. لماذا يقوم أي شخص عاقل بتشغيل WhatsApp على هاتفه “لتخيل حلوى لذيذة” أو “ابتكار لغة جديدة”؟

الأمر لا يقتصر على WhatsApp أو Meta؛ ستجد ظهور الذكاء الاصطناعي Gemini من Google في الرسائل و Gmail و Drive وأماكن أخرى. تستحق نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي في بحث Google أيضًا ذكرها هنا.

ما يجعل ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي هذه مُزعجة بشكل خاص هو أنها تجعل واجهة المستخدم لهذه التطبيقات قبيحة، خاصةً عندما يتم إبرازها بشكل غير طبيعي.

3. الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس مفيدًا دائمًا

صورة لـ لماذا لا أحتاج إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي في كل تطبيق أستخدمه | 1QNfOhv2qwWIjnQXBjt9VPQ-DzTechs

هناك حالات استخدام يكون فيها الذكاء الاصطناعي مفيدًا للغاية، وهناك ظروف لا يكون فيها مفيدًا. أو على الأقل ليس بعد.

من المؤسف أن شركات التكنولوجيا مُهتمة أكثر بالقفز على عربة الذكاء الاصطناعي دون النظر في ما إذا كان سيكون مفيدًا للمُستخدمين بالفعل.

على نحو مماثل، فإنَّ اتجاه شحن ميزات الذكاء الاصطناعي غير المُكتملة، والتي لا تفيد المستخدمين على الإطلاق، لا يحسن الأمور. مرة أخرى، تعد نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي في بحث Google، والتي أخبرت المستخدم ذات مرة بإضافة الغراء إلى البيتزا، مثالاً رائعًا.

4. استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي يقتل الأصالة والمصداقية

صورة لـ لماذا لا أحتاج إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي في كل تطبيق أستخدمه | 1v61sRjb4Hf9uUR3rZt6sdA-DzTechs

قد أستخدم الذكاء الاصطناعي لصياغة بريد إلكتروني احترافي عديم النبرة. ولكن عندما أرسل رسالة إلى عائلتي أو أعلق على منشور صديقي، لا يُمكنني تخيل استخدام الذكاء الاصطناعي. هناك أيضًا أسباب أخرى لعدم احتواء المنصات الاجتماعية على الذكاء الاصطناعي التوليدي.

على نحو مماثل، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأدوات الإبداعية مُفيدًا، ولكن ليست كل التطبيقات الإبداعية تحتاج إلى الذكاء الاصطناعي. كما يُواصل المحترفون الإبداعيون مُناقشة ما إذا كانت مثل هذه الأدوات قادرة على مطابقة أصالة وأفكار الفنان البشري الواعي.

لذا، لا معنى حقًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في المجالات التي تتطلب الأصالة والتفرد.

5. الطاقة المهدرة

يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي واستخدامه قدرًا كبيرًا من الطاقة. لإعطاء فكرة، استهلك تدريب GPT-3 من OpenAI ما يقدر بنحو 1287 ميجاوات ساعة [PDF] من الطاقة. وعلى نحو مماثل، وفقًا لوكالة الطاقة الدولية، يستهلك طلب ChatGPT ما يقرب من 10 أضعاف الطاقة التي يستهلكها بحث Google، في حين أن هذه الكمية من الطاقة يمكن أن تغذي أسرة أمريكية متوسطة لمدة 120 عامًا.

من الأسهل تبرير الكميات الكبيرة من استخدام الطاقة عندما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل الفعلي والإنتاجي. ومع ذلك، فإن دفع GenAI في كل تطبيق يُؤدي إلى إهدار الطاقة (وبالطبع، المزيد من انبعاثات الكربون) دون أي فائدة حقيقية.

باختصار، على الرغم من مدى فائدة الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أنه بالتأكيد ليس تقنية ضرورية لعمل كل تطبيق. على العكس من ذلك، فإنه يثير مخاوف الخصوصية، ويجعل واجهة المستخدم غير سلسة، ويؤدي إلى المزيد من إهدار الطاقة. الأهم من ذلك كله، أنَّ GenAI يمكن أن يكون له آثار سلبية على صحتك. يُمكنك الإطلاع الآن على أخطاء يجب تجنبها عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

زر الذهاب إلى الأعلى