استخدام التقنيات المتقدمة يُمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا في طريقة التعلم والدراسة. لدى Google نموذج ذكاء اصطناعي غير معروف يُسمى NotebookLM وهو مثالي للطلاب. فهو نموذج مجاني يستخدم Google Gemini لتشغيل المُعالجة والإخراج. يُمكن أن يكون استخدام NotebookLM مُعقَّدًا بعض الشيء، ولكن يُمكنك استخدامه لتعزيز دراساتك وأبحاثك وتبسيط عملية البحث والكتابة.
من خلال استخدامه، يمكنك تحويل النصوص المُعقَّدة إلى معلومات سهلة الفهم، والحصول على مُلخصات دقيقة، والمزيد من المزايا التي تسهم في تعزيز دراستك بشكل كبير. تحقق من أدوات الذكاء الاصطناعي المُبتكرة لتحسين حياتك المهنية.
روابط سريعة
ما هو NotebookLM؟
NotebookLM هو نموذج لغة كبير (LLM) مُستقل يستخدم الملاحظات والمُستندات التي تُقدمها كمصادر. عندما تقوم بتحميل ملفات — ملفات PDF، ومستندات Google Drive، وعناوين URL للويب، والمزيد — فإنه يُنشئ ملخصًا لكل مصدر، والذي يُمكنك قراءته بالنقر فوق المصدر في القائمة اليسرى.
تنص Google على أنها لا تستخدم المعلومات التي تُرسلها للمساعدة في تدريب Gemini، لذا فهو يتمتع بطبقة من الخصوصية التي تفتقر إليها العديد من نماذج LLM الأخرى. ولكن لا يزال يتعين عليك تجنب تحميل أي مستندات تحتوي على معلومات شخصية حساسة.
بمجرد قيامك بتحميل المستندات، يُمكنك مطالبة NotebookLM بإنشاء ملاحظات بناءً عليها عن طريق كتابة المُطالبات النصية. واستنادًا إلى تحميلاتك، فإنه يقترح أيضًا الأسئلة التي قد تطرحها لإنشاء ملاحظات. يُمكنك أيضًا تضمين أو استبعاد مصادر مُحددة عند كتابة المطالبات، حتى تتمكن من تجاهل المعلومات الأقل صلة.
يُساعد توفير مصادرك الخاصة على ضمان جودة المُخرجات، مع الأخذ في الاعتبار احتمال نفاد بيانات التدريب عالية الجودة المُتاحة للذكاء الاصطناعي.
البحث عن مصادر المعلومات
الميزة البارزة في NotebookLM هي أنه يُوفر روابط إلى النقطة المُحددة في المصدر الذي تنتمي إليه معلوماته. إذا قمت بتحميل 10 مستندات وطرحت سؤالاً، فسيقوم NotebookLM بإضافة قسم اقتباسات يسرد المكان الذي تم سحب المعلومات منه. على سبيل المثال، باستخدام عدة مقالات كمصادر، يمكنني معرفة أي مقال يقدم أي جزء من المعلومات.
نظرًا لأنَّ NotebookLM يذكر المصادر التي قام بسحب المعلومات منها، فيُمكنني بعد ذلك الرجوع إلى النصوص المصدر عند إضافة الاستشهادات إلى أوراقي. وهذا يجعل استخدام المصادر أسرع بكثير عند كتابة ورقة بحثية، حيث لا يتعين عليك قراءة الملفات وإعادة قراءتها جميعًا. يُمكن أن يساعدك أيضًا في العثور على مصادر الجودة وتصفحها، ثم طرح أسئلة على NotebookLM بشأنها.
استخدام NotebookLM لتجميع الملاحظات والأبحاث
عندما تقوم بالبحث وكتابة الأوراق البحثية، فإنَّ إحدى أهم الخطوات المُملة هي تحليل المعلومات الموجودة في جميع مصادرك. بفضل إنشاء NotebookLM لمُلخصات المصدر، من السهل تذكر المعلومات التي تأتي من أي مصدر. نظرًا لأن NotebookLM يستشهد بمصادره عندما يقوم بإنشاء ملاحظات، يمكنك اكتشاف أي تداخلات وحتى التحقق من المصادر التي تُغطي موضوعًا معينًا.
يمكن لـ NotebookLM ربط النقاط بشكل فعَّال بين المصادر التي تُقدمها. يُعد NotebookLM مفيدًا للغاية لمعرفة أين تتفق مصادرك أو لا. من خلال تجميع العديد من المصادر في وقت واحد، يُمكنك استخدام بعضها لملء الفجوات التي قد تكون موجودة في مصادر أخرى. وهذا يُساعد على تزويدك بفهم أكثر اكتمالاً للموضوع.
من الواضح أنَّ NotebookLM يقوم تلقائيًا بتجميع محتويات الملاحظات في دليل مُخصص، الذي يُناقش الموضوعات الشاملة لمصادرك.
لن تحتاج إلى تنسيق الملاحظات بعد الآن
يقول المؤلف تياجو فورتي، أحد المُستخدمين لـ NotebookLM، في كتابه “ Building a Second Brain” “… لا تُفكر في نفسك كمُدوِّن للملاحظات فحسب، بل كمُقدم لها.” لتحويل الملاحظات التي يتم تدوينها بسرعة إلى مواد دراسية فعَّالة، ستحتاج عادةً إلى تنسيقها في شكل أكثر قابلية للقراءة. التنسيق التلقائي لـ NotebookLM يعني أنَّ مجرد تدوين المعلومات يُمكن أن يجعلك “مقدمًا للملاحظات”.
بإمكان NotebookLM تحليل مصادرك وتجميعها والاستشهاد بها، ثم تنسيق الملاحظات الناتجة. يُمكنك تركيز تدوين الملاحظات على جمع المعلومات فقط، ثم تفويض التنسيق والتوليف إلى Google. يُعد هذا مفيدًا بشكل خاص بفضل القدرة على استبعاد المصادر عند إنشاء الملاحظات، بحيث يُمكنك إنشاء مخططات تفصيلية للموضوع باستخدام عدد قليل من المصادر في المرة الواحدة.
في بعض الحالات، قد تتمكن من تخطي تدوين الملاحظات بنفسك تمامًا. على سبيل المثال، بدلاً من تدوين الملاحظات على شرائح المحاضرات، يمكنك تحميل تلك الشرائح واستخدام NotebookLM لإنشاء الملاحظات. قد يتعين عليك أيضًا مشاهدة محاضرة فيديو مُسجلة مُسبقًا لفصل دراسي، وبدلاً من تدوين الملاحظات، يُمكنك تنزيل النص وإضافته إلى دفتر الملاحظات الخاص بهذا الفصل الدراسي على NotebookLM.
يمكن أن يساعدك تدوين الملاحظات وتنسيقها وتجميع المعلومات بنفسك على تعلم موضوع ما وتذكره، ولكن بإمكان NotebookLM تسريع العملية.
القيود التي يُواجهها NotebookLM
لقد تطور NotebookLM مُؤخرًا لتوسيع ميزاته، مثل السماح بلصق عنوان URL بسيط للمصادر. ولكن لا يزال لديه بعض القيود. يُمكن أن تدعم أجهزة الكمبيوتر المحمولة في البداية ما يصل إلى 20 مصدرًا، على الرغم من أنَّ الحد الأقصى الآن هو 50 مصدرًا. وبالمثل، يمكن أن يحتوي كل مصدر في دفتر الملاحظات على ما يصل إلى 500.000 كلمة فقط، وهو الحد الذي لن تصل إليه معظم المصادر أبدًا. للسياق، تحتوي ثلاثية Lord of the Rings بأكملها على حوالي 481000 كلمة.
في بعض الأحيان، عندما أقوم بتحميل المصادر، يستسلم NotebookLM، حتى عندما يكون المصدر بعيدًا عن الحد الأقصى لعدد الكلمات. كان هذا أكثر وضوحًا بالنسبة لي عند استخدام ملفات PDF بتنسيق أكثر تعقيدًا مثل الصور والمخططات والعناصر الأخرى غير النصية. كما أنه لا يمكنه قراءة ملفات PDF المحمية ضد النسخ.
علاوة على ذلك، لا يستطيع NotebookLM مسح ملف PDF ضوئيًا بحثًا عن النص، لذلك يجب أن تحتوي أي ملفات PDF تم تحميلها على نص قابل للنسخ. إذا كنت تفتقر إلى مثل هذا النص، فيُمكن لـ Adobe Acrobat مسح ملف PDF ضوئيًا بحثًا عن نص وجعله قابلاً للتحديد، على الرغم من أن هذه العملية عرضة للأخطاء.
وأخيرًا، فإنَّ أكبر قيود NotebookLM مُشتركة بين جميع نماذج لغة الذكاء الاصطناعي: عدم الدقة. في بعض الأحيان، يُمكن أن تكون الاستشهادات التي يُقدمها غير منطقية أو غير مرتبطة بالمعلومات الموجودة في الملاحظة. وبالمثل، فإن الإجابات التي يقدمها يمكن أن تحتوي على أخطاء أو قد تصل إلى استنتاجات غير صحيحة عند تجميع المقالات. قد يرغب الطلاب الذين يأملون في استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز عملية تعليمهم في إضافة أدوات دراسية أخرى إلى ترسانتهم أيضًا. تحقق من أفضل تطبيقات تدوين الملاحظات المُخصصة للطلاب لتنظيم الدروس والواجبات المنزلية.
NotebookLM لا يحل محل جهدك
على الرغم من فائدة NotebookLM في تسريع البحث وتجميع ملاحظاتك، إلا أنك لا تزال بحاجة إلى إجراء بحث وكتابة ملاحظات وتمييز المُخرجات التي تتلقاها. أتعامل مع NotebookLM كأداة مُفيدة للمساعدة في واجباتي المدرسية للدراسات العليا وليس بديلاً.
على الرغم من أنه يربط النقاط بين مصادرك، إلا أنك لا تزال بحاجة إلى تزويد NotebookLM بنقاط جيدة، ويجب ألا تدع الذكاء الاصطناعي يُعيق تعلمك. يُمكنك الإطلاع الآن على الطرق التي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها تسهيل العمل مع ملفات PDF.
