مواصفات يجب مراعاتها عندما تُريد شراء كمبيوتر مُخصص للذكاء الاصطناعي

هل تُواجه صعوبة في مواكبة عبء العمل المُتطلب أو المشاريع الجانبية كثيفة الموارد؟ قد يحتاج الكمبيوتر المحمول القديم لديك إلى ترقية في مُكوِّناته، وأجهزة الكمبيوتر المُخصصة للذكاء الاصطناعي هي أحد الخيارات. ولكن قبل أن تشتري واحدًا، يجب أن تُفكر في هذه المواصفات والميزات المهمة.

شراء كمبيوتر مُخصص للذكاء الاصطناعي يتطلب الكثير من المعرفة الدقيقة بالمُواصفات التي تُؤثر على الأداء والقدرة على التعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي. اختيار المُكوِّنات الصحيحة، مثل المُعالج وبطاقة الرسوميات (GPU) والذاكرة العشوائية (RAM)، يُمكن أن يكون له تأثير كبير على فعالية وكفاءة الكمبيوتر في تنفيذ التطبيقات والنماذج المُعقَّدة. تحقق من ما هو نقل التعلّم في الذكاء الاصطناعي وكيف يعمل؟

1. المُعالج

العنصر الأساسي الذي يجب البحث عنه في المُعالج المُخصص للذكاء الاصطناعي هو تضمّنه على وحدة المُعالجة العصبية (NPU). تم تصميم هذه الأجهزة المُخصصة خصيصًا للتعامل مع أحمال مُعالجة الذكاء الاصطناعي، مما يُخفف العبء عن أنوية المُعالج الرئيسية وشرائح الرسومات. تتصدر سلسلة Core Ultra من Intel ومعالجات سلسلة Ryzen 8040 من AMD المجموعة حاليًا في بينة x86، وكلاهما يتميز بوحدات مُعالجة عصبية مُدمجة.

تُقدم مُعالجات Core Ultra من Intel من مجموعة Meteor Lake حوالي 10 عمليات تيرا في الثانية (TOPS) لوحدة المُعالجة العصبية وحدها، بينما تحتوي مُعالجات Ryzen 8040 من AMD على وحدة معالجة عصبية مع 16 TOPS. قد يبدو هذا مُثيرًا للإعجاب، لكن يجدر بالذكر أنَّ مشهد الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة. لقد رفعت شركة Qualcomm بالفعل قدرات مُعالجاتها من خلال Snapdragon X Elite و Snapdragon X Plus، التي تتميز بوحدات معالجة عصبية سداسية ُمدمجة توفر 45 TOPS.

ملاحظة: كلما زادت قيمة TOPS، زادت قدرة وحدة NPU على تنفيذ العمليات الحسابية في وقت قصير، مما يعني أنه يمكنه معالجة المزيد من البيانات بشكل أسرع.

يُشاع أنَّ معالجات Lunar Lake من Intel، التي تم إصدارها في منتصف يوليو 2024، تتميز بوحدة معالجة عصبية قادرة تُوفر حوالي 48 TOPS. كما أنَّ AMD ليست بعيدة عن المشهد، حيث تَعد مُعالجات Ryzen AI 300 من الجيل التالي التي تم إصدارها في Computex 2024 بأداء 50 TOPS للذكاء الاصطناعي.

لكن أرقام TOPS الخام ليست كل شيء. في حين أنَّ وحدة المعالجة العصبية تتعامل مع المهام الخاصة بالذكاء الاصطناعي، فستظل تريد معالجًا يمكنه مواكبة احتياجات الحوسبة اليومية الخاصة بك. ابحث عن مُعالجات ذات توازن جيد بين الأداء أحادي النواة ومتعدد النواة. معالجات Intel Core Ultra 7 و Core Ultra 9، بالإضافة إلى Ryzen 9 8945HS من AMD، هي خيارات قوية تُوفر أداء حوسبة عام قوي إلى جانب قدرات الذكاء الاصطناعي.

2. بطاقة الرسوميات

إذا كنت جادًا بشأن الذكاء الاصطناعي، فيجب أن تكون وحدة مُعالجة الرسوميات من NVIDIA في أعلى قائمتك. لقد وضعت سلسلة RTX، من RTX 2060 إلى RTX 4090 المُتقدمة، المعيار الذهبي لأداء الذكاء الاصطناعي في الأجهزة الاستهلاكية. ما يُميز مُنتجات NVIDIA هو نظام CUDA البيئي وتقنيات مثل TensorRT، والتي تُوفر ميزة هائلة من حيث دعم البرمجيات وتحسين أحمال عمل الذكاء الاصطناعي.

لقد قطعت AMD أيضًا خطوات كبيرة مع بنية RDNA الخاصة بها، وخاصة في سلسلة Radeon (RX 7000 و6700 XT وما إلى ذلك). تم تصميم وحدات معالجة الرسوميات هذه مع وضع تسريع الذكاء الاصطناعي في الاعتبار، مما يُوفر أداءً تنافسيًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي المحلية ومهام تعلم الآلة واسعة النطاق. في حين أنها قد لا تتمتع بنفس مُستوى توافق البرمجيات مثل NVIDIA حتى الآن، إلا أنها تستحق النظر بالتأكيد، خاصةً إذا كنت تبحث عن خيار أكثر مُلاءمة للميزانية دون التضحية بالكثير من الأداء.

كما تُحدث شركة Intel، وهي شركة ناشئة في سوق وحدات معالجة الرسوميات المُنفصلة، ​​ضجة كبيرة بفضل وحدات معالجة الرسوميات Arc. وهي مثيرة للاهتمام بشكل خاص لأنها مدمجة في معالجات Intel Core Ultra، مما يُوفر مجموعة من وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسوميات المترابطة بإحكام والتي يمكنها التعامل مع مُعالجة الذكاء الاصطناعي بسلاسة. يُعد تطبيق AI Playground لمسة لطيفة، مما يسهل على الوافدين الجدد العبث بالذكاء الاصطناعي على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم.

من جانب شركة Qualcomm، تأتي مُعالجات Snapdragon X Elite و Snapdragon X Plus مُجمَّعة مع وحدات معالجة الرسوميات Adreno المُدمجة والمُعززة والمُخصصة لتعزيز معالجة الذكاء الاصطناعي.

أخيرًا، لا تنسَ استهلاك الطاقة والتبريد. يُمكن لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي عالية الأداء أن تدفع وحدات معالجة الرسوميات إلى حدودها القصوى، لذا تأكد من أنَّ مصدر الطاقة وحل التبريد للكمبيوتر المُخصص للذكاء الاصطناعي يُمكنه التعامل مع وحدة معالجة الرسوميات التي تختارها. لا يوجد شيء أكثر إحباطًا من اختناق الأداء لأنَّ الكمبيوتر الخاص بك لا يُمكنه مواكبة الناتج الحراري. تحقق من مُقارنة بين Snapdragon X Elite و Apple M3 و Intel: أيّ مُعالج هو الأفضل للكمبيوتر المحمول القادم؟

3. ذاكرة الوصول العشوائي

يُعتبر تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا، وخاصةً نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، استخدامًا مُكثفًا للغاية للذاكرة. كانت هناك بعض الرسائل المُتضاربة حول مقدار ذاكرة الوصول العشوائي التي تحتاجها بالفعل. في حين كانت هناك شائعات بأنَّ Microsoft قد تفرض 16 جيجابايت كحد أدنى لأجهزة الكمبيوتر المُخصصة للذكاء الاصطناعي، فقد رأينا أمثلة مثل جهاز XPS 13 من Dell الذي يأتي بسعة 8 جيجابايت فقط. ومع ذلك، لا تدع هذا يخدعك؛ فمن المرجح أن يَثبت أنَّ سعة 8 جيجابايت غير كافية لأي أحمال عمل مُتقدمة للذكاء الاصطناعي. أنصح بشدة بعدم الاكتفاء بأي شيء أقل من 16 جيجابايت إذا كنت جادًا بشأن تشغيل مهام الذكاء الاصطناعي محليًا، حيث يكون استخدام 32 جيجابايت أو حتى 64 جيجابايت مثاليًا إذا سمحت ميزانيتك.

عامل آخر يجب مراعاته هو نوع ذاكرة الوصول العشوائي. أوصي بالبحث عن أحدث معايير DDR (DDR5، وقت كتابة هذا المقال) لأجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. يُضاعف DDR5 أداء DDR4، مما يحدث فرقًا ملحوظًا في سرعات معالجة الذكاء الاصطناعي.

4. البرمجيات

عند التفكير في كمبيوتر مُخصص للذكاء الاصطناعي، فإنَّ النظام البيئي للبرمجيات مُهم بنفس القدر مثل مواصفات الأجهزة. أولاً وقبل كل شيء، سترغب في التأكد من أنَّ الكمبيوتر يعمل بنظام التشغيل Windows 11 (وربما إصدارات Windows الأحدث). لقد استثمرت شركة Microsoft بشكل كبير في دمج الذكاء الاصطناعي، حيث أصبحت ميزات مثل Windows Copilot و Windows Studio Effects أساسية لتجربة المستخدم. كما جربت ميزات مثل Windows Recall، والتي بدت بصراحة قريبة جدًا من تجاوز الخصوصية لراحة بعض الأشخاص.

ابحث أيضًا عن أجهزة كمبيوتر محمولة مُزوَّدة بمفاتيح Copilot مُخصصة. هذه علامة أكيدة على أنك تنظر إلى كمبيوتر حقيقي مُخصص للذكاء الاصطناعي.

هل يوجد شريحة ذكاء اصطناعي في الكمبيوتر الخاص بي؟ إليك كيفية التحقق

لديك خياران بسيطان للتحقق مما إذا كان الكمبيوتر لديك مُخصصًا للذكاء الاصطناعي. الطريقة الأسهل هي استخدام “مُدير مهام Windows”. ما عليك سوى النقر بزر الماوس الأيمن على شريط المهام، والنقر فوق “إعدادات شريط المهام”، والانتقال إلى علامة التبويب “الأداء”. إذا رأيت وحدة معالجة عصبية مدرجة بجوار وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات، فتهانينا — لديك كمبيوتر مُخصص للذكاء الاصطناعي.

بدلاً من ذلك، يُمكنك استخدام “إدارة الأجهزة” للحصول على نظرة أكثر تفصيلاً. افتحها وابحث عن Intel AI Boost على أنظمة Intel أو AMD IPU Device على أنظمة AMD. يؤكد وجود أي من هذه الإدخالات أنَّ الكمبيوتر الخاص بك مُجهَّز لمهام الذكاء الاصطناعي.

من الجدير بالذكر أنه إذا كنت متأكدًا من أنَّ جهازك يجب أن يحتوي على وحدة معالجة عصبية ولكنك لا تراها مدرجة، فقد تكون تتعامل مع مشكلة في برنامج التشغيل. لحل هذه المشكلة، يُمكنك التفكير في تشغيل Windows Update أو تنزيل أحدث برامج التشغيل من موقع الشركة المُصنِّعة على الويب. يُمكنك الإطلاع الآن على مُقارنة بين المُعالجات المُخصصة للذكاء الاصطناعي من Intel و AMD و Apple: أيهما الأفضل للشراء؟