بين الحين والآخر ، ستسمع أغنية قديمة على التلفزيون أو في فيلم كانت تُمثل في الماضي نجاحًا كبيرًا ، ولكنها أصبحت الآن منسيةً في الغالب. من المُمتع الإستماع إلى الموسيقى القديمة والعثور على الكنوز المخفية.
الموسيقى أكثر من مجرد ترفيه. مع مرور الوقت ، نفقد مسارات الموسيقى التي شكلت حياتنا وثقافاتنا عبر التاريخ. يُمكن لاستكشاف تاريخ الموسيقي أن يُعمّق فهمنا لأنفسنا والعالم من حولنا.
كان هناك الكثير من الموسيقى الرائعة التي ابتعدت عنا بهدوء. دعنا نذهب للبحث عن الكنز المفقود باستخدام Data.world.
روابط سريعة
الشروع في العمل مع البيانات
Data.world عبارة عن منصة اجتماعية للعثور على مجموعات البيانات ومشاركتها. تسمح لك بإنشاء مشاريع تستخدم البيانات المُتاحة للجمهور. كما أن لديها الكثير من عمليات التكامل التي تسمح لها بالعمل مع العديد من الأدوات الشائعة. علاوة على كل ذلك ، فإنها تحتوي على فئة مجانية سخية للغاية للاستخدام الشخصي.
ابدأ بإنشاء حساب. بعد تسجيل الدخول ، احصل على قائمة الموسيقى باستخدام مربع البحث في منتصف الصفحة في الجزء العلوي. ابحث عن “مخططات البيانية الأسبوعية الرائجة” وحدد الخيار الذي يحتوي على آلاف الإشارات المرجعية.
ابدأ بوضع إشارة مرجعية على مجموعة البيانات بحيث يُمكنك العثور عليها بسهولة مرة أخرى لاحقًا.
إذا قمت بالتمرير لأسفل ، فسترى أن هناك ملفين. يوجد ملف CSV (قيم مفصولة بفواصل) مع معلومات مفصلة عن مخططات الموسيقى نفسها.
من ناحية أخرى ، يحتوي ملف Excel على الكثير من المعلومات المثيرة للاهتمام حول الموسيقى من Spotify. هناك العديد من الطرق المُختلفة التي يُمكنك من خلالها استيراد هذه البيانات إلى Spotify ، ولكن Soundiiz تعمل معها بشكل أفضل.
هناك حوالي 30.000 أغنية في مجموعات البيانات هذه. هناك احتمالات ، أنك لن تحبها جميعًا ، لذا ستحتاج إلى فرز البيانات.
تصفية البيانات الموسيقية
كما ذكرنا ، هناك مجموعتان رائعتان في مشروع “مخططات البيانية الأسبوعية الرائجة”. يغطي أحدهما بيانات Billboard والآخر يغطي بيانات Spotify.
النظر في بيانات لوحة الإعلانات
للحصول على بيانات حول أفضل موسيقى ، ستحتاج إلى فتح ملف HotStuff.csv. يتضمن هذا الملف بيانات فعلية من “Billboard Hot 100 Charts” التي يرجع تاريخها إلى عام 1958.
يمكنك فرز الأعمدة لمساعدتك في العثور على الأغاني الأكثر شعبية حسب التاريخ وموضع الرسم البياني. تحتوي القائمة على أكثر من 300.000 أغنية ، لذلك قد يستغرق تحميلها بعض الوقت.
قد تجد أنه من الأسهل تنزيل ملف CSV واستيراده إلى جداول بيانات Google أو Microsoft Excel. فيما يلي بعض الإرشادات حول كيفية استيراد بياناتك إلى جداول بيانات Google.
يمكنك بعد ذلك فرز البيانات بالطريقة التي تُريدها باستخدام الخيارات الأكثر تقدمًا المتوفرة في تطبيق جداول البيانات.
قد يكون الفرز والتنقل عبر البيانات بطيئًا بعض الشيء. ولكن بمجرد تحميلها بالكامل ، سيصبح التمرير خلالها أسهل.
استكشاف بيانات Spotify
توجد مجموعة بيانات Spotify في ملف “Hot 100 Audio Features.xlsx” ، وتحتوي على الكثير من المعلومات الرائعة حول الأغاني. تتضمن الأعمدة معلومات مثل قابلية الرقص والشهرة (وفقًا لـ Spotify).
تتكون مجموعة البيانات هذه من حوالي 30.000 سجل فقط ، لذا يجب أن تكون أكثر استجابة ، ولن تحتاج إلى تصديرها.
التملص من البيانات
إذا كنت تعرف برمجة SQL ، فأنت محظوظ لأن هذا هو المكان الذي تتألق فيه Data.world حقًا! هناك ميزة تُتيح لك البحث في أي مجموعة بيانات باستخدام أوامر SQL الأساسية.
لنفترض أنك تُريد مشاهدة كل أغنية من Adele وصلت إلى أعلى 10. أولاً ، حدد طلب البحث من أعلى يمين الشاشة لعرض البيانات. بعد ذلك ، اكتب استعلام SQL الخاص بك وانقر فوق تشغيل الاستعلام ، أيضًا في أعلى يمين الشاشة.
هذا ما سيبدو عليه أهم 10 استعلام عن Adele:
المزيد من القوائم والميزات للتحقق منها
Data.world هي مصدر رائع للعثور على جميع أنواع المعلومات. يُمكنك البحث عن بيانات حول الموسيقى والأفلام وإحصائيات الحرب العالمية الثانية وغير ذلك الكثير.
يُمكنك أيضًا استخدامها لإنشاء المشاريع وبيانات الإسناد الترافقي. ويُمكنك توفير بيانات لأدوات أخرى مثل Google Data Studio و Slack. حيث تجعل الوصول المتقدم إلى البيانات متاحًا للجميع.
